【Claude Prompt】认知边界拓宽器:都说认知改命,认知是什么?
【Claude Prompt】认知边界拓宽器:都说认知改命,认知是什么?名称:认知边界拓宽器 Cognition Boundary Expander
名称:认知边界拓宽器 Cognition Boundary Expander
测试共振式写法的一例, 科幻小说 Prompt。 Happy Prompting.取刘慈欣短篇小说《朝闻道》的故事梗概作为测试内容。输入:外星人降临地球,他们宣称已经掌握了宇宙的终极答案,但人类不能免费获得,需要拿自己的一条命,获得一次提问答案的机会。现在选择权到了人类科学家的手中。
很多研究已表明,像 ChatGPT 这样的大型语言模型(LLM)容易受到越狱攻击。很多教程告诉我们,一些特殊的 Prompt 可以欺骗 LLM 生成一些规则内不允许的内容,甚至是有害内容(例如 bomb 制造说明)。这种方法被称为「大模型越狱」。
通用语言模型率先起跑,但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因,语言中蕴含大量序列信息,能做更深入的推理;而视觉模型的输入内容更加多元、复杂,输出的任务要求多种多样,需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知,传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
这是我在11月 Prompt Engineering Conference北京场的演讲稿。这篇文章花了我非常多的心血和时间,全文大约1.3万字。祝你阅读愉快。
在AI迅速发展的技术背景下,如何更高效地利用模型资源成为了一个关键问题。批处理提示(Batch Prompting)作为一种同时处理多个相似查询的技术,虽然在提高计算效率方面显示出巨大潜力,但同时也面临着性能下降的挑战。香港理工大学的研究团队提出的Auto-Demo提示技术,为这一问题带来了突破性的解决方案。
只是一次让 AI 尝试改写《大闹天宫》的尝试,但核心的理念是,在当下,我们书写 prompt 的方式,以及我们如何与 AI 打交道的方式。
本文主要介绍prompt engineering的多种方法
每个神级 Prompt 都是一款产品,更代表了一种思想。
对于 LLM 从业者来说,让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow,这无疑是个繁琐过程,一遍遍修改相似的代码,调试 prompt,手动执行测试并观察效果,并且换个 LLM 可能就会失效,有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。